报告题目：基于储备池计算的参数化时滞系统多稳态预测
报 告 人：刘建明
所在单位：中国矿业大学
报告时间：2026年5月21日 18：00-20：00
报告地点：伍卓群楼第一报告厅
校内联系人：徐旭 [email protected]
报告摘要:
参数化时滞动力系统展现出丰富的动力学行为，其中多稳态是一种典型现象。由于系统的渐近状态依赖于初始条件，这导致系统在参数变化下产生多条不同的演化路径，从而形成多个分岔图，预测多稳态对于理解系统的全局行为至关重要。本次报告采用储备池计算（一种广泛应用于动力学预测的高效机器学习模型）来应对这一挑战。为了捕捉系统的内在特性，我们使用不同参数值和初始函数下的数据来训练模型。对于两个系统，其中一个具有双Hopf分岔图，另一个具有双倍周期分岔图，模型的预测错误率分别为0.215%和0.033%。数值结果表明，参数化时滞系统所展现的复杂动力学行为可以通过储备池计算方法进行有效预测。因此，本研究为储备池计算在复杂多稳态动力系统中的应用提供了可靠框架。
报告人简介:
刘建明，博士、中国矿业大学讲师。2024年于av视频
取得博士学位，主要从事动力学与控制，机器学习，数据降维等方面的研究工作，发表SCI论文十余篇，参与科技创新2030-新一代人工智能重大项目、国家自然科学基金面上项目等。
